Settimana 11 (update: 14/05/21)
- Lezioni di tutoraggio
» Lunedi' 10 maggio, ore 15.30, Dott.ssa G. Sarego, tutoraggio 5 (testo), tutoraggio 5 (Matlab).
» Martedi' 11 maggio, ore 14.30, Tutor G. Mori, tutoraggio 6 (testo), tutoraggio 6 (Matlab).
Per privacy, ogni Zoom-Meeting ID viene comunicato nel sito Moodle del corso (nella sezione Tutoraggi (cartella successiva a quella di Annunci) oppure nel calendario settimanale Settimana 11). - Lezione 19
» Norma di vettori (definizione)
» Norme "p" e infinito.
» Esempi.
» Norme indotte di matrici (definizione).
» Raggio spettrale.
» Norme indotte di matrici (esempi p=1, p=2, p=inf).
» Risoluzione di sistemi lineari con termini noti perturbati.
» Sistemi perturbato Ax=b e numero di condizionamento (dimostrazione caso perturbazione termine noto, con dimostrazione).
» Un esempio.
» Sistemi perturbato Ax=b e numero di condizionamento (dimostrazione caso perturbazione matrice, con dimostrazione ptI).
Video (A.A. 2020-2021):
» Videolezione in streaming,
» Download.
Video (A.A. 2019-2020):
» Argomento 9. Parte 1 (Norma di vettori ↦ Sistemi perturbato Ax=b e numero di condizionamento (caso generale, solo asserto)) [67:39] ✔ ↓
PDF utili: Algebra Lineare Numerica, - Lezione 20
» Sistemi perturbati Ax=b e numero di condizionamento (dimostrazione caso perturbazione matrice, con dimostrazione, ptII).
» Sistemi perturbati Ax=b e numero di condizionamento (dimostrazione caso generale, solo asserto).
» Sistemi lineari. Un esempio.
» Matrici triangolari.
» Risoluzione numerica di sistemi Ax=b con A matrice triangolare.
» Risoluzione numerica di sistemi Ax=b con A matrice triangolare: complessita' computazionale.
» Risoluzione di sistemi lineari (esempio matriciale).
» Fattorizzazione LU.
» Risoluzione di sistemi lineari e loro legame con la fattorizzazione LU.
Video (A.A. 2020-2021):
» Videolezione in streaming,
» Download. [lezione da svolgere]
Video (A.A. 2019-2020):
» Argomento 9. Parte 2 (Risoluzione di sistemi lineari (esempio matriciale) ↦ Fattorizzazione PA=LU) [65:38] ✔ ↓
PDF utili: Algebra Lineare Numerica, - Lezione 9 di Laboratorio
» Approssimazione ai minimi quadrati in Matlab;
» Polyfit e minimi quadrati;
» Regressione lineare con esempio in Matlab;
» Minimi quadrati e dati perturbati con esempio in Matlab;
» Esercizi.
Video (A.A. 2020-2021):
» Streaming
» Download - Video (A.A. 2019-2020):
» Argomento 6. Parte 1. (approssimazione ai minimi quadrati ↦ regressione lineare) [42:45] (l'autrice del video e' la Dott.ssa Giulia Sarego)✔ ↓
Files Matlab (lezione):
» demo_minimiquadrati.m
» demo_regressione_lineare.m
» esercizio_regressione_lineare.m (correzione esercizio)
PDF utili:- Minimi quadrati (Laboratorio), file di presentazione,
- Minimi quadrati (Laboratorio), file PDF,
- Minimi quadrati in Matlab per Ingegneria dell'Energia (Laboratorio)
- Tutoraggi
- Esercizio 7. (interpolazione inversa, autore: A. Sommariva)
» Testo.
» MATLAB.
» Correzione (video) [08:07] ✔ ↓ - Esercizio 8. (polinomi di Lagrange, autore: F. Tedeschi)
» Testo.
» MATLAB.
» Correzione (video) [09:19] ✔ ↓ - Quiz Matlab
» Quiz 9: testo (facoltativo)
» Quiz 9: soluzione
» Quiz 10: testo (facoltativo)
» Quiz 10: soluzione