Analysis of Mineral Resources and industrial Derivatives
Periodo: primo semestre
Contenuti:
I contenuti del programma possono essere suddivisi nelle seguenti parti:
1) materiali ceramici industriali tradizionali: materie prime, processi produttivi e prodotti finiti. Casi studio: minerali argillosi, laterizi tradizionali, utilizzo di materiali riciclati.
2) leganti idraulici (cemento Portland): materie prime e processo produttivo, classificazione e metodi di caratterizzazione, aspetti ambientali legati alla produzione di cemento.
3) Amianto e gestione dei materiali contenenti amianto.
4) diffrazione di raggi X da polveri: preparazione dei campioni e geometrie strumentali, analisi qualitative e quantitative, caratterizzazione dei minerali delle argille. Casi studio: caratterizzazione di cementi, minerali argillosi e campioni proposti dagli studenti.
5) analisi di immagini 2D (SEM-BSE, PLM) ed immagini multispettrali (mappe chimiche) per la caratterizzazione tessiturale (sabbia, matrice, pori) e morfometrica. Casi studio: materiali ceramici, malte, amianti.
1) materiali ceramici industriali tradizionali: materie prime, processi produttivi e prodotti finiti. Casi studio: minerali argillosi, laterizi tradizionali, utilizzo di materiali riciclati.
2) leganti idraulici (cemento Portland): materie prime e processo produttivo, classificazione e metodi di caratterizzazione, aspetti ambientali legati alla produzione di cemento.
3) Amianto e gestione dei materiali contenenti amianto.
4) diffrazione di raggi X da polveri: preparazione dei campioni e geometrie strumentali, analisi qualitative e quantitative, caratterizzazione dei minerali delle argille. Casi studio: caratterizzazione di cementi, minerali argillosi e campioni proposti dagli studenti.
5) analisi di immagini 2D (SEM-BSE, PLM) ed immagini multispettrali (mappe chimiche) per la caratterizzazione tessiturale (sabbia, matrice, pori) e morfometrica. Casi studio: materiali ceramici, malte, amianti.
Attività di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche per la preparazione dei campioni, l’esecuzione delle misure e l’utilizzo dei programmi di analisi qualitativa e quantitativa dei dati (software: High-Score Plus, ImageJ, Multispec, Excel, Statgraphics).
Ultime modifiche: martedì, 31 maggio 2022, 17:10