Schema della sezione

  • Benvenuto/a nel corso sulle banche dati per le Scienze economiche e aziendali, pensato per guidarti nell’uso consapevole ed efficace delle risorse bibliografiche e fattuali offerte dall’Università di Padova.

    Se hai già identificato e definito il quesito di ricerca, sei pronto per verificare che l’argomento sia supportato da una letteratura adeguata (fonti primarie e secondarie) e passare alla fase di ricerca vera e propria per trovare articoli e documentazione che ti siano di supporto nello sviluppo della tua tesi.

    Obiettivi: 

    • Imparare ad accedere e navigare le risorse UNIPD
    • Conoscere le principali banche dati del settore economico-aziendale
    • Sviluppare strategie di ricerca efficaci

    Modalità:

    • parte teorica su Moodle (5 moduli)
    • laboratorio in aula o via Zoom secondo le date presenti nel calendario corsi SBA (area disciplinare Scienze Sociali)

    Dopo aver concluso il corso su Moodle e visualizzato tutti i materiali messi a disposizione per avere una preparazione di base, ti sarà possibile iscriverti ad un laboratorio con la presenza di un bibliotecario esperto,  in cui potrai verificare le conoscenze acquisite insieme ad altri tesisti di economia e scienze aziendali e verrai indirizzato verso gli strumenti più utili in base alla tipologia della tua tesi.

    Verifica le date disponibili e iscriviti all’esercitazione (area disciplinare Scienze Sociali)

    Eventuali iscrizioni multiple verranno cancellate d'ufficio. Per ulteriori informazioni scrivi al Servizio Aiuto selezionando la voce "Corsi delle biblioteche". 

    ATTENZIONE: se sei uno studente di un corso di laurea del Dipartimento SPGI ti segnalo che questo corso NON È VALIDO PER ASSOLVERE ALL'OBBLIGATORIETA' DELLA FREQUENZA DELL'ABC DELLA RICERCA in base alla Nuova Disciplina dell'esame finale, Laureandi triennalisti ex D.M. 270.

    Per maggiori informazioni sui corsi tieni d'occhio le news sul sito della Biblioteca e seguici sui nostri canali social.

    Referente: Micaela De Col – micaela.decol@unipd.it